今後も進化し続けビジュアライゼーションの世界で
そのパワーを発揮するNVIDIAのGPU

もう1つの事例として、隈研吾建築都市設計事務所が制作したフィリピンの首都マニラで計画中の博物館のVR画像をご紹介しよう。こちらは3ds Max + Irayで制作されていて、EXRで4,096pixel×2,048pixelの解像度のものだ。 時間の比較をしてもらったのだがQuadro M6000を1基使用してレンダリングした場合、600分かかるところが、レンダリングシェアードサービスを使用してレンダリングすると76分と、およそ8倍のスピードでレンダリングされている。 VCAはQuadroが8基搭載されているのだから8倍は当然、と思うかもしれないが、CPUレンダリングの場合、搭載コア数が10倍になってもレンダリングスピードは10倍にはならないのが常識で、単純に8倍になっていたのは筆者にはカルチャーショックだった。

フィリピンの首都マニラで計画中の博物館のVR画像

このシーンはおおよそ340万ポリゴンのシーンだが、ライトが60数個仕込まれており、レイトレーシングしたときにかなり高負荷になるシーンだ。 しかしながらVCA + Irayであれば、こういった高負荷のものも非常に綺麗にレンダリングできてしまうのが特徴だ。 IrayはNVIDIAが最も力を注いでいる物理ベースレンダラーで、近年普及しつつある非常に高品質なレンダラーだ。 とくに建築ビジュアライゼーションや自動車関係、またプロダクトデザインの分野で使われているレンダラーで、当然ながらVCAとの相性がとてもいい。 今後増えていくであろうVR分野においてもとても心強いレンダラーだ。 Irayは元々非常に高価なレンダラーだったのだが最近は各アプリケーションのプラグインレンダラーとしても販売されており、GPUレンダリングを導入してみようと思っている方々は是非一度使っていただきたい。

• NVIDIA 柿澤 修氏 　　　　
• また、柿澤氏は「今後はレンダリング手法が変わってくると思います。 CPUレンダリングの場合、スピードを向上させようとするとクラスタを増やすということになり、レンダーファームによってはコストがかさみます。 GPUの場合、世代が代わることで、4割から5割くらいずつ処理スピードが上がっていきますが、価格は前の世代と同程度でリリースしておりますのでコスト面での負荷は小さいと思います。 また、CPUに比べて、GPUの方が画像解析には適しているという側面もあります」とGPUレンダリングのメリットを語ってくれた。 NVIDIAとしては物理ベースのレンダリング環境とシェーダを整備し、今急成長しつつあるVR分野でもVCAを活用できるように様々な開発を行なっているようだ。

「レンダリングサーバーはクラウドサービス化されていく」
そんな予感をさせるSNCのレンダリングシェアードサービス

筆者は普段の制作現場ではCPUベースのレンダリングサーバーを使うことがほとんどで、いままでGPUベースのレンダリングというものを本格的に使ったことは無かった。 だが今回、阿部氏と柿澤氏にお話を伺って、「時代に乗り遅れそう」という危機感を感じた。 一昔前のGPUレンダリングではアルファチャンネルも出ず、レンダーパスも出力できなかったため合成作業が困難というイメージがあったのだが、今回検証で使われたIrayはそういった点でもCPUレンダリングと比べて全く遜色がない。 そのため自分の環境に応じてCPUであれGPUであれ、どちらでもレンダリングができるし、結果もそれによって左右されるわけではない。 それであればより高速なGPUでレンダリングすればいいじゃないか、という思いに到ったが、やはりQuadroをそう何基も所有するわけにもいかない。 それならばいっそのこと、最初から最終レンダリングはこのレンダリングシェアードサービスにお任せしてしまう方がスピード、コストの両面においてメリットがあるのではないかと感じた。 レンダーサーバーを構築しても速いスパンでシステムを入れ替えなければならないし、電気代や、廃熱・騒音問題もある。 今はちょうど、CPUベースからGPUベースへの移行期でもあり、これを機にファイナルのレンダリングはレンダリングシェアードサービスにお任せするというのは有力な選択肢のひとつなのではないだろうか。