ご機嫌いかがですか？　ボーンデジタル テクニカルサポートの畠山です。

今月はNukeの機械学習モデルと、ディープコンポジットについて紹介します。

2025年の7月にCattery（機械学習モデルの無料ライブラリ）にアップデートされたViTMatteとDepthProの使い方と、ピクセルごとに奥行き方向の色と深度情報をもったDeepイメージを用いたディープコンポジットの基本について解説していきます。

※本記事は、月刊『CGWORLD + digital video』vol.329（2026年1月号）掲載の連載「TECH ROOM：このソフト、どこまでやれる？」を再編集したものです。

INFORMATION

Cattery① VitMatte

CatteryはNukeのCopyCat機械学習モデルを共有・ダウンロードできるプラットフォームです。 サードパーティのPyTorch学習モデルやGitHubで公開されている学習データがNukeで利用できるように.catファイルに変換されており、Gizmoのように利用できます。

ViTMatteは高品質なアルファマットを作成するのに優れており、すでに公開されているマット生成機械学習、MODNet、Semantic Segmentationと比較して、髪の毛・毛皮・モーションブラーなどの微細なディテールを抽出することができます。

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▲View Modeを［Result］に切り替えると、灰色の領域の毛のディテールが抽出されます。Resultの状態で確認しながら領域の調整を行い、毛のマットを整えます

Cattery② DepthPro

DepthProはAppleが開発した単眼深度推定モデルで、単一の2D画像から正確な3D深度を推測するように設計されています。

メートルなどの単位で現実世界の距離の高解像度深度マップを生成し、物体の境界において比類のない鮮明さとディテールを実現することが可能です。DepthProがメートル法のスケールを返す機能は、画像から直接焦点距離を推定することで実現されており、外部カメラメタデータの必要性を排除し、多様な画像に対するパフォーマンスを向上させています。

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▲パラメータの設定や追加のノードなどは必要ありません。自動で3D深度を作成してくれます

Nukeオススメ機能① ディープコンポジット

Deepイメージは、1ピクセルごとに奥行き方向の色と深度情報をもったイメージフォーマットです。Depthイメージとは異なり、Nukeで立体的な合成を行うことができます。このDeepイメージを用いた高度な合成作業をディープコンポジットと呼びます。

ディープコンポジットは、CGを合成するときに、同じピクセル内でエレメントが前後する半透明なエレメントがある素材を綺麗かつ正確に合成できたり、カメラの位置を変更しても再レンダリングの必要がないなど、たくさんのメリットがあります。

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▲また、DeepFromImageで2DイメージをDeepに変換できるため、実写素材に対してDeepEXRの煙を足すことも可能です

Nukeオススメ機能② Bokehノード

Bokehはここで紹介したDeep情報を使用することで、フォトリアルなデフォーカス処理を行うことが可能です。煙や髪の毛といった半透明の要素がある場合、従来のZデプスのみの処理で発生しがちなエッジの処理を綺麗に行うことができます。

Foundryの公式チャンネルにはここで紹介しているようなチュートリアル動画が多数ありますので、ぜひご覧ください！

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