イギリスの建築家・Ismail Seleit氏は7月20日（日）、自身のLinkedInで「RealEarth-Kontext LoRA」のリリースを発表した。低解像度のGoogle Earthのスクリーンショットを高解像度のドローン写真に変換できる無料のモデルで、同氏が運営する建築デザイン向け画像生成AIワークフロー支援サイト「form-finder」からダウンロードできる。

Thrilled to release RealEarth-Kontext LoRA for free!



You can download the model along with the ComfyUI workflow for free from the link in the beginning of the video below. It has been trained to transform Google Earth screenshots mostly of urban areas but also works with landscapes into realistic drone photography. Really excited for this community release - has been a while since I did that!



(personal work unrelated to practice)



RealEarth-Kontext LoRAを無料でリリース！



リンクから、モデルとComfyUIワークフローを無料でダウンロードできます。このモデルは主に都市部のGoogle Earthのスクリーンショットを現実的なドローン写真に変換するようにトレーニングされており、風景画像にも対応しています。


（これはパーソナルワークで業務とは無関係です）

▲Google Earthのスクリーンショット（左）と変換画像（右）

「RealEarth-Kontext LoRA」は、FLUX Kontext LoRA（Low-Rank Adaptation、画像生成AI・FLUX.1 Kontextモデルの機能の一部で、一貫性と文脈の維持に特化したモデル）でトレーニングされた無料モデル。カスタムのComfyUIワークフローを使用して、Kontextベースのモデルから最初の部分を画像に変換し、別のLoRAモデル「BirdEye-Flux」を通過させることで、ディテールを強化する。

「Kontextは学習と実行の仕方が非常に精密で、OG Fluxモデルとはちがった新たなユースケースの可能性があります。OG Fluxモデルはクリエイティブでユーザーに対して提案する傾向があり、KontextとOG Fluxにはそれぞれ独自の価値があります」とSeleit氏はコメントしている。

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